RESUMO
The purpose of this study was to determine if self-reported characteristics of social cohesion and local neighborhood safety positively affect the mental health of their residents, regardless of individual characteristics. A sample of participants in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline was used. The Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) instrument was used for tracking common mental disorders (CMD). Social cohesion and safety were measured by validated scales of neighborhood environment self-reported characteristics. The multilevel logistic regression model was used to estimate the effect in neighborhoods (level 2) and individuals (level 1), as well as the odds ratios for each neighborhood explanatory variable and social characteristics in the CMD. The results showed that part of the variance (2.3%), in the common mental disorders prevalence is attributed to local neighborhoods. The characteristics of social cohesion and safety remained significant, even after the adjustment of individual explanatory variables. This study confirmed the hypothesis that individuals living in neighborhoods where they perceive low social cohesion and safety present a higher chance of developing CMD.
O objetivo do estudo foi determinar se características auto-referidas de coesão social e segurança local dos bairros afetam positivamente a saúde mental de seus residentes, independentemente de características individuais. Uma amostra de participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) foi usada. O instrumento Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) foi usado para identificar transtornos mentais comuns (TMC). A coesão social e segurança foram medidos por meio de escalas validadas de características auto-relatadas do ambiente do bairro. Um modelo de regressão logística multinível foi usado para estimar os efeitos nos bairros (nível 2) e nos indivíduos (nível 1), bem como os odds ratios para cara variável explicativa de bairro e características sociais nos TMC. Os resultados demonstram que parte da variância (2,3%) da prevalência de TCM é atribuível aos bairros. As características de coesão social e segurança permaneceram significativas mesmo depois do ajuste de características explicativas individuais. Este estudo confirma a hipótese de que indivíduos que residem em bairros onde percebem baixa coesão social e segurança têm maior chance de desenvolver TCM.
El objetivo de este estudio fue determinar si las características autoinformadas de cohesión social y seguridad local en barrios afectan positivamente la salud mental de sus residentes, independientemente de sus características individuales. Se utilizó como punto de partida una muestra de participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Además, se utilizó la herramienta Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) para realizar un seguimiento de los trastornos mentales más comunes (TMC). La cohesión social y seguridad se midieron mediante escalas validadas de características autoinformadas del vecindario. El modelo de regresión logística multinivel se usó para estimar el efecto en los barrios (nivel 2) e individuos (nivel 1), así como las odds ratios para cada variable explicatoria de barrio y características sociales en los TMC. Los resultados mostraron que parte de la varianza (2,3%) en la prevalencia de TMC es atribuida a los barrios. Las características de cohesión social y seguridad fueron significativas, incluso después del ajuste de las variables individuales explicatorias. Este estudio confirmó la hipótesis de que los individuos que viven en barrios, donde percibían una baja cohesión social y seguridad, presentan una probabilidad más alta de desarrollar TMC.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Meio Social , Transtornos Mentais/epidemiologia , Segurança , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Características de Residência , Saúde Mental , Estudos Longitudinais , Estudos de Validação como Assunto , Análise MultinívelRESUMO
The influence of neighborhood characteristics on self-rated health has been little studied. A multilevel approach using hierarchical models was applied to analyze the relationship between the socioeconomic characteristics in 621 neighborhoods (level 2) in the city of Rio de Janeiro, Brazil, and the self-rated health of 3,054 university employees (level 1) from the baseline of the Pró-Saúde Study. Neighborhoods were created using the SKATER algorithm (Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal) to cluster census tracts according to four indicators and a minimum population of 5,000 people. After adjustment for individual factors (per capita income, schooling, age, sex, ethnicity, health-related behavior and chronic diseases), low level of neighborhood income and higher numbers of members per household were significantly associated with poor self-rated health. Participants living in medium income-level neighborhoods were 34% more likely to self-rate their health as being poor. Those living in areas with a higher density of members per household were 50% more likely to present poor self-rated health. Neighborhood context influences self-rated health, beyond the effect of individual factors. Worsening neighborhood socioeconomic conditions affect health adversely, which in turn increasing the chance of poor self-rated health.
Existem relativamente poucos estudos sobre a influência das características de vizinhança sobre a auto-avaliação da saúde. Foi aplicada uma abordagem multinível com modelos hierárquicos para analisar a relação entre as características socioeconômicas de 621 vizinhanças (nível 2) da cidade do Rio de Janeiro, Brasil, e a auto-avaliação da saúde de 3.054 servidores universitários (nível 1) da linha de base do Estudo Pró-Saúde. As vizinhanças foram criadas pela aplicação do algoritmo SKATER (Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal) aos setores censitários, de acordo com quatro indicadores e uma população mínima de 5 mil habitantes. Depois de ajustar para fatores individuais (renda per capita, escolaridade, idade, sexo, raça/cor, comportamentos relacionados à saúde e doenças crônicas), houve uma associação significativa entre renda baixa e número maior de pessoas por domicílio na vizinhança e autoavaliação da saúde "ruim". Os residentes de vizinhanças de renda média apresentaram probabilidade 34% maior de avaliar a própria saúde como "ruim". Aqueles que viviam em vizinhanças com maior número médio de pessoas por domicílio mostraram uma probabilidade 50% maior de autoavaliação da saúde "ruim". Para além de fatores individuais, o contexto de vizinhança influencia a autoavaliação da saúde. Piores condições socioeconômicas da vizinhança afetam negativamente a saúde, que por sua vez aumenta as chances de autoavaliação da saúde "ruim".
La influencia de las características del vecindario en la salud autoevaluada se ha estudiado escasamente. Se aplicó un análisis multinivel usando modelos jerárquicos para analizar la relación entre las características socioeconómicas en 621 vecindarios (nivel 2), dentro de la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, y la salud autoevaluada de 3.054 empleados universitarios (nivel 1), procedentes de la base de referencia del Estudio Pró-Saúde. Se crearon vecindarios con el uso del algoritmo SKATER (Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal), con el fin de agrupar secciones del censo, de acuerdo con cuatro indicadores y una población mínima de 5.000 personas. Tras el ajuste por factores individuales (ingresos per cápita, escolarización, edad, sexo, etnia, comportamiento informado de salud y enfermedades crónicas), el bajo nivel de ingresos en el vecindario y el alto número de miembros por hogar estuvieron significativamente asociados a un escasa salud autoevaluada. Los participantes que vivían en vecindarios con un nivel de ingresos medios tuvieron una probabilidad un 34% mayor de autoevaluar su salud más bien como mala. Quienes estaban viviendo en vecindarios con una densidad más alta de miembros por vivienda tuvieron una probabilidad de un 50% mayor de presentar una salud autoevaluada mala. El contexto del vecindario influencia la salud autoevaluada, además del efecto de los factores individuales. Un empeoramiento de las condiciones socioeconómicas en el vecindario afecta adversamente a la salud, que a su vez aumenta la oportunidad de una salud autoevaluada como mala.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Fatores Socioeconômicos , Características de Residência , Nível de Saúde , Autorrelato , Pobreza/estatística & dados numéricos , Classe Social , Brasil , RendaRESUMO
O artigo apresenta o processo de elaboração do questionário utilizado no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Iniciamos pelo relato sobre a "Seleção de Temas" abordados no questionário, cujo conteúdo teria que abranger o conhecimento disponível acerca da complexa rede de causalidade dos desfechos de interesse, assim como possibilitar a comparabilidade com estudos semelhantes. Contextualizamos a "tradução e a adaptação de instrumentos de medida", necessárias no caso de escalas de avaliação de vizinhanças, do instrumento para diagnóstico de transtornos depressivos e de ansiedade, e do questionário de frequência alimentar. A seguir, comentamos os critérios que nortearam a "ordem dos blocos temáticos" e finalmente a importância prática dos "pré-testes e estudos-piloto". As relações entre o conjunto de informações reunidas no ELSA poderão constituir contribuição original sobre os fatores que causam ou agravam os desfechos de interesse no contexto brasileiro, assim como sobre seus fatores de proteção.
This article describes the development of the Brazilian Longitudinal Study for Adult Health (ELSA-Brasil) questionnaire. We first address the selection of topics whose contents have to cover the knowledge available on the complex causal network of outcomes and allow comparability with similar studies. Then we deal with the "translation and adaptation of measurement instruments" including neighborhood environment rating scales, depression and anxiety disorder rating scale and a food frequency questionnaire and discuss criteria that guided "theme block sequencing". And finally we focus on the practical importance of "pretesting and pilot studies". The ELSA may provide an original contribution regarding factors that cause or aggravate the outcomes of interest in the Brazilian population, as well as protective factors.
Assuntos
Adulto , Humanos , Coleta de Dados/instrumentação , Inquéritos e Questionários/normas , Brasil , Doença Crônica , Estudos Longitudinais , Estudos Multicêntricos como AssuntoRESUMO
OBJETIVO: Descrever o processo de adaptação de escalas de medida de características de vizinhança para o português brasileiro. MÉTODOS: As dimensões abordadas foram coesão social, ambiente propício para atividade física, disponibilidade de alimentos saudáveis, segurança em relação a crimes, violência percebida e vitimização. No processo de adaptação foram avaliados aspectos de equivalência entre as escalas originais e respectivas versões para o português. A confiabilidade teste-reteste foi avaliada em submostra de 261 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) que responderam ao mesmo questionário em dois momentos distintos em um intervalo de tempo de sete a 14 dias entre as duas aplicações. RESULTADOS: Os aspectos de equivalência avaliados mostraram-se adequados. O coeficiente de correlação intraclasse variou entre 0,83 (IC95% 0,78;0,87) para Coesão Social e 0,90 (IC95% 0,87;0,92) para Ambiente para Atividade Física. As escalas apresentaram consistência interna (alfa de Cronbach) que variaram entre 0,60 e 0,84. CONCLUSÕES: As medidas autorreferidas de características de vizinhança tiveram reprodutibilidade muito boa e boa consistência interna. Os resultados sugerem que essas escalas podem ser utilizadas em estudos com população brasileira que apresente características similares àquelas do ELSA-Brasil. .
OBJECTIVE: To describe the process involved in adapting scales for measuring neighborhood characteristics to Brazilian Portuguese. METHODS: The dimensions addressed were social cohesion, environment suitable for physical activity, availability of healthy foods, safety, perceived violence and victimization. The adaptation process involved assessment of equivalence between the original scales and the Portuguese versions. The test-retest reliability was assessed in a subsample of 261 participants from the Brazilian Longitudinal Study for Adult Health (ELSA-Brasil), who answered the same questionnaire on two different occasions, separated by an interval of 7 to 14 days. RESULTS: The aspects of equivalence assessed were shown to be adequate. The intraclass correlation coefficient ranged from 0.83 (95%CI 0.78;0.87) for Social Cohesion to 0.90 (95%CI 0.87;0.92) for Walking Environment. The scales showed internal consistency (Cronbach's alpha) ranging from 0.60 to 0.84. CONCLUSIONS: The measurements on self-reported neighborhood characteristics had very good reproducibility and good internal consistency (Cronbach's alpha). The results suggest that these scales can be used in studies involving Brazilian populations with characteristics similar to those of ELSA-Brasil. .
Assuntos
Adulto , Idoso , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Inquéritos e Questionários , Características de Residência/estatística & dados numéricos , Brasil , Características Culturais , Reprodutibilidade dos Testes , Autorrelato , TraduçãoRESUMO
OBJETIVO: Estimar a confiabilidade teste-reteste dos itens do Resource Generator scale para avaliação de capital social no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). MÉTODOS: A escala de capital social foi aplicada em subamostra de 281 participantes dos seis Centros de Investigação do ELSA, em duas oportunidades, com intervalo de sete a 14 dias. O instrumento é constituído por 31 itens que representam situações concretas para avaliar o acesso a diferentes tipos de recursos, além de avaliar a fonte dos recursos disponíveis (familiares, amigos ou conhecidos). A análise estatística foi realizada por meio de estatísticas kappa (k) e kappa ajustado pela prevalência (ka). RESULTADOS: Os recursos sociais investigados foram encontrados com grande frequência (acima de 50%). Em relação à presença ou ausência dos recursos, as estimativas de confiabilidade ajustadas pela prevalência (ka) variaram de 0,54 a 0,97. No que se refere à fonte de recurso, essas estimativas variaram de ka = 0,45 (alguém que tenha bons contatos com a mídia) a ka = 0,86 (alguém que se formou no Ensino Médio). CONCLUSÕES: A escala apresentou níveis adequados de confiabilidade, que variaram de acordo com o tipo de recurso. .
OBJECTIVE: To estimate the test-retest reliability of items of the Resource Generator scale for assessing social capital in the Brazilian Longitudinal Study for Adult Health (ELSA-Brasil). METHODS: The social capital was applied in a subsample of 281 participants from six ELSA investigation centers, on two occasions with an interval of seven to 14 days. The instrument consists of 31 items that represent concrete situations to evaluate the access to different types of resources. In addition, it evaluates the strength of ties (family, friends or acquaintances) for the available resources. Statistical analyses were performed through use of the kappa statistic (k) and prevalence-adjusted kappa (ka). RESULTS: A high frequency was found for social resources (above 50%). Regarding the presence or absence of resources, prevalence-adjusted reliability (ka) varied from 0.54 to 0.97. With regard to the source for the resource, the reliability estimates ranged from ka = 0.45 ("someone who has good contacts with the media") to ka = 0.86 ("someone who completed secondary education"). CONCLUSIONS: The scale presentedadequate levels of reliability, which varied according to the type of resource. .
Assuntos
Adulto , Idoso , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Inquéritos e Questionários , Apoio Social , Brasil , Estudos Longitudinais , Estudos Multicêntricos como Assunto , Psicometria , Reprodutibilidade dos Testes , Fatores SocioeconômicosRESUMO
A influência de características do local de moradia na auto-avaliação de saúde ainda é um tema pouco estudado, especialmente no Brasil. Neste trabalho realizou-se uma síntese das evidências disponíveis a respeito da associação entre fatores contextuais e auto-avaliação de saúde. Foi realizada uma revisão sistemática de artigos publicados entre janeiro de 1995 e agosto de 2005, nas bases ISI, PubMed e LILACS, utilizando-se os termos neighbourhood ou neighborhood, ecological, contextual, environment, community, em combinação com self-rated health, self-reported health, e também com multilevel ou hierarchical. Foram revisados 18 artigos, cuja maior parte analisou características sócio-econômicas; alguns investigaram variáveis psicossociais, poucos incluíram indicadores do ambiente físico. As unidades de referência espacial variaram desde setores censitários até estados. As diferenças entre as escalas de análise do nível contextual, o uso de diversos indicadores e suas diferentes categorizações dificultaram a comparação direta entre os resultados encontrados. As associações encontradas corroboram a hipótese de que o contexto de moradia influencia a auto-avaliação de saúde, para além do efeito dos fatores individuais. Piores condições sócio-econômicas do ambiente afetam negativamente a saúde, aumentando a chance de auto-avaliação de saúde ruim. Areas mais carentes, com mais pobreza ou menos riqueza, com maior desigualdade de renda, aumentaram a prevalência de auto-avaliação de saúde pior. As características físicas e psicossociais da vizinhança também são fatores importantes na determinação da auto-avaliação de saúde.
The influence of residential characteristics on self-rated health has received little research attention, especially in Brazil. This study summarizes the available evidence on the association between contextual factors and self-rated health, using a systematic review of articles published from January 1995 to August 2005. We searched for the terms neighbourhood or neighborhood, ecological, contextual, environment, and community, combined with self-rated health, self-reported health, and multilevel or hierarchical in digital bases. Most of the 18 reviewed studies analyzed socioeconomic indicators, while some investigated psychosocial variables and a few included physical environmental indicators. Spatial units of reference varied from census tracts to States. Differences among scales of contextual analysis and several indicators, with different categories, were identified. The associations corroborate the hypothesis that neighborhood context influences self-rated health, beyond the effect of individual factors. Physical and psychosocial neighborhood characteristics are important contextual factors in the determination of self-rated health. Worse socioeconomic neighborhood conditions have a negative effect on health, thereby increasing the odds of worse self-rated health.
Assuntos
Atitude Frente a Saúde , Nível de Saúde , Renda , Autocuidado , Bases de Dados Bibliográficas , Fatores SocioeconômicosRESUMO
Säo discutidos alguns problemas encontrados no georeferenciamento de dados de saúde e ambiente, bem como alguns critérios para a escolha da unidade espacial mínima de agregaçäo de dados, permitindo a qualidade e intercâmbio entre camadas de informaçöes.